Workshop 6 Juin 2019

WISDOM et MyPebs sont deux études randomisées prospectives lancées récemment afin d’établir si un dépistage du cancer du sein stratifié selon le risque –ou dépistage personnalisé- est supérieur au dépistage traditionnel basé quasi uniquement sur l’âge. Pour chaque femme considérée le dépistage personnalisé intègre les facteurs de risque du cancer du sein. Ces facteurs sont pondérés dans un algorithme (ou modèle) validé. Il en résulte une évaluation du risque de survenue de cancer du sein à 5 ans, 10 ans ou à vie. Certains algorithmes évaluent également le risque de mutations génétiques ou de cancer de l’ovaire et permettront une prise en charge adaptée. Tous ces logiciels n’intègrent pas tous les facteurs de risque et certains modèles explorent certains facteurs avec plus ou moins de précision. Une attente particulière est l’intégration dans un avenir proche d’éléments génétiques abrégés SNPs pour Small Nucleotide Polymorphisms afin d’améliorer la précision de l’évaluation. Sans attendre le résultat des études citées, des recommandations indiquent déjà quel examen de dépistage (mammographie, IRM), dans quelle tranche d’âge et à quelle fréquence sont à proposer en fonction du risque de chaque femme. Le dépistage est intensifié en cas de risque augmenté afin de mieux détecter les cancers d’intervalle et réduire la survenue de cancers avancés (notamment stade II). À l’inverse en cas de risque inférieur à la moyenne, une discussion avec la patiente fait la pesée d’intérêt entre le nombre de décès évités par dépistage et le nombre de surdiagnostics ou de faux positifs et leurs conséquences. Il est donc important que les médecins de premier recours et les spécialistes concernés soient familiarisés avec l’un ou l’autre des outils algorithmiques permettant d’identifier le risque de cancer du sein et mutations génétiques y afférentes. C’est l’objectif de ce workshop proposé par MammoGene.

Dr François Taban